圖像噪聲是指在數字圖像中存在的不希望的隨機擾動。它可以由各種因素引起，如傳感器噪聲、電磁干擾、光線變化或傳輸過程中的干擾等。根據噪聲模型的不同，圖像噪聲可以分為以下幾種類型。

1、 加性噪聲：加性噪聲是指在原始圖像的像素值上添加的隨機擾動。這種噪聲會使得圖像的亮度和顏色發(fā)生變化。常見的加性噪聲模型有高斯噪聲和鹽椒噪聲。高斯噪聲是符合高斯分布的隨機噪聲，其特點是均值為0，方差可以控制噪聲的強度。鹽椒噪聲則是在圖像中隨機出現黑白像素點，模擬圖像中的胡椒鹽樣本。

2、 乘性噪聲：乘性噪聲是指在原始圖像的像素值上乘以一個隨機噪聲因子。這種噪聲會使得圖像的亮度和對比度發(fā)生變化。乘性噪聲通常由信號損失或傳輸過程中的非線性特性引起。

3、 偏置噪聲：偏置噪聲是指原始圖像整體上的偏移或漂移。這種噪聲可以由圖像損失、傳感器失調或曝光不均勻等因素引起。

4、 模糊噪聲：模糊噪聲是指由于圖像運動或攝像機晃動而導致的圖像模糊效果。這種噪聲會使得圖像失去清晰度和細節(jié)。