DHL 資助的初創(chuàng)公司 Greenplan 正在推出一種強大的算法，用于優(yōu)化物流中的交付路線和停靠點序列。該算法充分利用了智能路由的潛力，使用所有可用信息和數(shù)據(jù)來優(yōu)化整個交付區(qū)域的運輸路線，而現(xiàn)有解決方案正在處理較小的子區(qū)域以應(yīng)對復雜性。在此過程中，Greenplan 樹立了新的biaogan。它在不影響規(guī)劃質(zhì)量的情況下提高了行業(yè)的效率和可持續(xù)性努力。該算法由波恩大學的科學家與 DHL 物流專家合作開發(fā)。Greenplan 為客戶的公路貨運業(yè)務(wù)和一英里交付以及現(xiàn)場服務(wù)提供商的服務(wù)時間表提供支持。

　　“我們 Greenplan 希望幫助該行業(yè)提高效率和可持續(xù)性。Greenplan 執(zhí)行官 Clemens Beckmann 博士解釋說，憑借我們智能而強大的算法，我們正在通過提供可集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中的可靠的解決方案來解決高效路線規(guī)劃的復雜任務(wù)?！芭c市場上幾乎所有的工具相比，Greenplan 根據(jù)街道上可用的歷史交通信息計算路線。與標準路線優(yōu)化解決方案相比，這反過來又使我們的客戶能夠節(jié)省高達 20% 的成本，并相應(yīng)地降低碳足跡，只需減少行駛里程?！?/p>

　　客戶需求不斷變化：不斷增長的電子商務(wù)市場推動了對當日交貨的需求，而合同物流市場越來越關(guān)注及時處理。Greenplan 算法適用于此類情況，不僅能夠消化目標地址，還能夠消化發(fā)貨級別的個別交貨時間窗口。通過考慮與時間相關(guān)的、特定于街道的旅行時間，Greenplan 還找到了送貨旅行的開始時間。這些改進的旅行增加了客戶的可預測性，并且對司機來說顯得很自然。該解決方案還支持在數(shù)據(jù)不完整的情況下進行應(yīng)急計劃，并考慮與系統(tǒng)相關(guān)的變量，例如不同的裝載類型或遵守法規(guī)。